تحلیل رفتار کاربران و موجودیت ها

تحلیل دقیق رفتار کاربران و موجودیت‌ها

UEBA: شناسایی تهدیدات پنهان با تحلیل رفتار کاربران

UEBA (User and Entity Behavior Analytics) یک فناوری امنیتی پیشرفته است که رفتار کاربران، دستگاه‌ها، و سایر موجودیت‌های شبکه را تحلیل می‌کند تا فعالیت‌های غیرمعمول و تهدیدات پنهان شناسایی شوند. برخلاف سیستم‌های سنتی که صرفاً بر اساس قوانین ایستا یا امضای تهدیدها عمل می‌کنند، UEBA از یادگیری ماشین و تحلیل پیشرفته داده‌ها بهره می‌برد تا الگوهای رفتاری را مدل‌سازی کند و حتی تغییرات کوچک و تدریجی را در رفتار کاربران یا دستگاه‌ها شناسایی کند. این فناوری برای مقابله با تهدیدات ناشناخته، سوءاستفاده داخلی، و حملات پیچیده سایبری طراحی شده است. به‌جای تمرکز صرف بر رویدادها یا فایل‌ها، UEBA رفتارهای متقابل کاربران و موجودیت‌ها در طول زمان را ارزیابی می‌کند تا تصویر جامع‌تری از امنیت سازمان ارائه دهد. این راهکار همچنین به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا تهدیدات هدفمند و پیچیده را که ممکن است توسط سیستم‌های سنتی نادیده گرفته شوند، شناسایی کرده و آن‌ها را مدیریت کنند. مثلاً اگر یک کاربر شروع به دسترسی غیرمعمول به فایل‌ها کند یا دستگاهی ارتباطات مشکوکی با آدرس‌های ناشناخته برقرار کند، UEBA با تحلیل الگوهای این رفتارها، سازمان را از خطر آگاه می‌کند.

مزایای راهبردی UEBA

شناسایی تهدیدات داخلی

UEBA به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تغییرات ظریف و تدریجی در رفتار کاربران را شناسایی کنند که ممکن است نشان‌دهنده سوءاستفاده داخلی یا سرقت داده‌ها باشد. این فناوری قادر است رفتار کاربران را با الگوهای عادی گذشته مقایسه کند و هرگونه انحراف غیرعادی را گزارش دهد.برای مثال، اگر یک کارمند که معمولاً فقط به داده‌های مالی دسترسی دارد، شروع به دانلود مقادیر زیادی از اطلاعات حساس کند، UEBA این تغییر رفتار را به‌عنوان تهدید داخلی شناسایی می‌کند. این مزیت باعث می‌شود تا سازمان‌ها بتوانند قبل از وقوع یک رخنه بزرگ اطلاعاتی، اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند. شناسایی و کنترل تهدیدات داخلی یکی از سخت‌ترین چالش‌ها در دنیای امنیت سایبری است، اما UEBA این فرآیند را ساده‌تر و دقیق‌تر می‌کند.

کشف تهدیدات ناشناخته

برخلاف سیسـتم‌های امنـیتی که فـقط بر تـهدیدات شناخـته‌ شده
و الگوهای ثابت تمرکز می‌کنند، UEBA قادر است تهدیدات ناشـناخته و جــدید را که تاکـنون ثبـت نشده‌اند، شنـاسایی کنـد.
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، UEBA می‌تواند رفتارهای جدید و غیرمعمول را بدون نیاز به پایگاه‌داده‌های قدیمی تشخیص دهد. برای مثال، اگر یک هکر موفق به دسترسی به حساب کاربری یکی از کارمندان شود و شروع به انتقال داده‌ها یا انجام فعالیت‌های غیرمعمول کند، UEBA این فعالیت‌ها را سریعاً به‌عنوان یک تهدید احتمالی تشخیص می‌دهد، حتی اگر این نوع حمله قبلاً شناسایی نشده باشد.

تحلیل عمیق رفتار کاربران و دستگاه‌ها

UEBA رفتار کاربران (مانند کارکنان، پیمانکاران، و مشتریان) و موجودیت‌های متصل به شبکه (مانند دستگاه‌های IoT، سرورها و برنامه‌های کاربردی) را هم‌زمان تحلیل می‌کند. این تحلیل چندلایه به سازمان‌ها کمک می‌کند تا روابط پیچیده میان رفتارهای کاربران و موجودیت‌ها را درک کنند و تهدیدات ترکیبی را که شامل چندین منبع مختلف است، شناسایی کنند. این تحلیل جامع، یک دید 360 درجه از رفتارهای شبکه ارائه می‌دهد و به سازمان‌ها امکان می‌دهد تصمیمات آگاهانه‌تری در زمینه مدیریت امنیت بگیرند. برای مثال، اگر رفتار یک دستگاه اینترنت اشیا با الگوهای عادی آن مغایرت داشته باشد، UEBA این رفتار را ثبت کرده و به تیم امنیتی هشدار می‌دهد.

کاهش هشدارهای نادرست

یکی از مشکلات رایج ابزارهای امنیتی سنتی، تعداد زیاد هشدارهای نادرست است که می‌تواند تیم‌های امنیتی را تحت فشار قرار دهد. UEBA با تحلیل دقیق‌تر و ارزیابی سطح ریسک، هشدارهای غیرضروری را کاهش می‌دهد و تیم امنیتی را قادر می‌سازد روی تهدیدات واقعی تمرکز کنند. برای مثال، اگر کاربری رمز عبور خود را چند بار اشتباه وارد کد اما بلافاصله بعد از آن رفتارهای غیرعادی دیگری نشان ندهد UEBA می‌تواند این رفتار را عادی در نظر گرفته و از تولید هشدار غیرضروری جلوگیری کند. این ویژگی باعث بهبود کارایی و بهره‌وری تیم‌های امنیتی می‌شود.

چالش‌های کنونی

تهدیدات پنهان و آرام

برخی حملات سایبری به‌آرامی و در طول زمان اجرا می‌شوند تا از شناسایی توسط سیستم‌های امنیتی سنتی جلوگیری کنند. UEBA می‌تواند این تهدیدات آرام را با شناسایی تغییرات کوچک در رفتار کاربران یا دستگاه‌ها شناسایی کند. به‌عنوان مثال، یک هکر ممکن است به‌آرامی داده‌ها را از یک سرور استخراج کند تا توجه سیستم‌های امنیتی را جلب نکند. UEBA می‌تواند الگوهای تغییر رفتار در سرور و حجم داده‌های منتقل‌شده را تحلیل کرده و این رفتار غیرمعمول را به‌عنوان یک تهدید تشخیص دهد.

سوءاستفاده داخلی

کارکنان با دسترسی به اطلاعات حساس می‌توانند بدون ایجاد هشدارهای آشکار، از این داده‌ها سوءاستفاده کنند. UEBA با مقایسه رفتار فعلی کاربران با الگوهای گذشته، هرگونه انحراف از رفتار معمول را شناسایی می‌کند و امکان پیشگیری از سوءاستفاده داخلی را فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، اگر یک کارمند بخش مالی شروع به دسترسی به داده‌های محرمانه IT کند یا سعی کند فایل‌های محافظت‌شده را تغییر دهد، UEBA می‌تواند این رفتار را شناسایی کرده و به تیم امنیتی اطلاع دهد.

حجم زیاد داده‌ها و تعاملات پیچیده

با افزایش تعداد دستگاه‌ها و تعاملات در شبکه، شناسایی تهدیدات واقعی میان انبوه داده‌ها به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. UEBA با استفاده از تحلیل پیشرفته، رفتارهای غیرعادی را حتی در میان میلیون‌ها رویداد شناسایی می‌کند. برای مثال، در یک سازمان بزرگ، ممکن است روزانه هزاران ورود و خروج کاربران و انتقال فایل صورت گیرد. UEBA می‌تواند فعالیت‌هایی را که از الگوهای معمولی این تراکنش‌ها منحرف می‌شوند، شناسایی کرده و برای بررسی بیشتر گزارش کند.

تهدیدات ناشناخته و هدفمند

ابزارهای سنتی معمولاً به تهدیدات شناخته‌شده وابسته‌اند، اما UEBA با تحلیل داده‌های رفتاری، حتی تهدیداتی که تاکنون شناخته نشده‌اند را نیز شناسایی می‌کند. این قابلیت به سازمان‌ها کمک می‌کند در برابر حملات هدفمند و پیچیده ایمن باقی بمانند. برای مثال، اگر یک مهاجم از حساب کاربری یکی از مدیران برای تغییر سیاست‌های امنیتی استفاده کند، UEBA می‌تواند این رفتار را به‌عنوان انحراف از الگوهای معمول شناسایی کند، حتی اگر این نوع حمله برای اولین بار اتفاق افتاده باشد.

موارد کاربردی UEBA

شناسایی دسترسی غیرمجاز به داده‌ها

UEBA رفتار کاربران در دسترسی به فایل‌ها را بررسی کرده و هرگونه دسترسی غیرعادی را شناسایی می‌کند. اگر کاربری که معمولاً به داده‌های خاصی دسترسی دارد، فایل‌های بخش‌های دیگر را باز کند، UEBA این رفتار را به‌عنوان تهدید گزارش می‌دهد. این قابلیت در محیط‌هایی با داده‌های حساس، مانند سازمان‌های مالی، حیاتی است. شناسایی سریع دسترسی‌های غیرمجاز از رخنه‌های اطلاعاتی جلوگیری می‌کند.

پیشگیری از حملات داخلی

UEBA رفتار کارکنان و پیمانکاران داخلی را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک بررسی می‌کند. اگر کارمندی در ساعت‌های غیرعادی وارد سیستم شده و داده‌های حجیم منتقل کند، UEBA این رفتار را علامت‌گذاری و هشدار می‌دهد. این ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تهدیدات داخلی را شناسایی و متوقف کرده و از خطراتی که سیستم‌های سنتی قادر به شناسایی آن‌ها نیستند، جلوگیری کنند.

شناسایی رفتارهای غیرمعمول در دستگاه‌ها

دستگاه‌های IoT و سایر موجودیت‌های غیرکاربری اهداف جذاب حملات سایبری هستند. UEBA رفتار این دستگاه‌ها را بررسی کرده و فعالیت‌های غیرعادی مانند افزایش ناگهانی ترافیک یا تلاش برای ارتباط با آدرس‌های مشکوک را شناسایی می‌کند. با تحلیل مداوم، UEBA حملات پیچیده را در مراحل ابتدایی شناسایی کرده و هشدارهای به‌موقع ارائه می‌دهد، که به سازمان‌ها در کاهش ریسک کمک می‌کند.

مدیریت حملات پیچیده و چندمرحله‌ای

برخی حملات شامل چندین مرحله و چندین موجودیت مختلف می‌شوند. UEBA می‌تواند رفتارهای مشکوک را در سراسر مراحل این حملات تحلیل کرده و ارتباط میان آن‌ها را شناسایی کند. برای مثال، یک حمله ممکن است با دسترسی غیرمجاز به یک حساب کاربری آغاز شود و سپس منجر به انتقال داده‌های حساس به یک سرور خارجی شود. UEBA می‌تواند تمام این مراحل را پیگیری کرده و به‌موقع هشدار دهد.

محصولات امنیتی پیشرفته برای دفاع در برابر تهدیدات

شرکت لاتک محصولات امنیتی متنوعی از برندهای معتبر جهانی مانند Palo Alto, Fortinet, Tenable, IBM, Splunk و دیگر شرکت‌های پیشرو در صنعت امنیت سایبری را ارائه می‌دهد. این محصولات شامل فایروال‌ها، سیستم‌های شناسایی نفوذ، و راه‌حل‌های امنیتی ابری هستند که به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از داده‌ها و زیرساخت‌های خود در برابر تهدیدات سایبری محافظت کنند

خدماتی که لاتک برای مشتریان خود انجام میدهد

مشاوره تخصصی و آموزش

ارائه مشاوره در انتخاب، دوره‌های آموزشی برای تیم‌های امنیتی به منظور بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های امنیتی.

تأمین محصولات

تأمین تجهیزات امنیتی از برندهای معتبر جهانی برای حفاظت بهتر از زیرساخت‌های سازمانی.

نصب و راه‌اندازی

نصب و پیکربندی دقیق سیستم‌های امنیتی با رعایت آخرین استانداردهای فنی.

پشتیبانی و نگهداری

ارائه پشتیبانی فنی مستمر و بروزرسانی دوره‌ای محصولات امنیتی برای حفظ امنیت بلندمدت.