پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی نیازمند منابع محاسباتی فراوان است. این منابع شامل پردازشگرهای گرافیکی (GPU)، پردازنده‌ها، حافظه و ذخیره‌سازی هستند که می‌توانند هزینه‌های بسیار بالایی را برای مراکز داده به همراه داشته باشند. در حالیکه الگوریتم‌های AI قدرت پردازش بالایی می‌طلبند، هزینه‌های برق و سرمایش نیز باید در نظر گرفته شود. این منابع به‌ویژه در مدل‌های پیچیده و زمان‌بر مانند یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش داده‌های کلان می‌تواند فشار زیادی به زیرساخت‌های مالی وارد کند.